L'IA explicable en radiologie : bâtir la confiance des cliniciens envers les modèles diagnostiques opaques
L'adoption de l'intelligence artificielle en radiologie pose des défis majeurs de gouvernance, de transparence et de cybersécurité. Voici comment les dirigeants en sécurité de l'information peuvent encadrer ces systèmes pour gagner la confiance des cliniciens tout en respectant les exigences réglementaires.
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